Tutti parlano di "creare con l'AI" come se fosse gratis. Non lo è. Ecco i numeri reali del primo anno di MAI Team.
Costi fissi mensili
| Vercel Pro | €20/mese |
| Neon PostgreSQL | €0 (free tier) |
| Dominio .app | €14/anno |
| Resend (email) | €0 (free tier) |
| Groq API | €0 (free tier) |
| Totale fisso | ~€21/mese |
Costi variabili (per utente attivo)
Qui è dove le cose si complicano. Ogni messaggio che un utente invia costa qualcosa in API calls:
- Groq (Llama 3.3 70B): ~€0.001 per messaggio — praticamente gratis
- OpenAI GPT-4o (premium): ~€0.03 per messaggio — 30x più costoso
- Generazione immagini: €0.02-0.08 per immagine
- Trascrizione vocale (Whisper): €0 su Groq
Con 100 utenti attivi sul piano Free (30 msg/giorno ciascuno), il costo API è circa €3/mese. Sostenibile.
Con 100 utenti Premium (300 msg/giorno, modelli migliori), il costo sale a €90-150/mese. Ma generano €2900/mese di revenue. Margine sano.
Il costo nascosto: il tempo
Il costo più grande non è in euro. È in ore.
Ho lavorato su MAI Team per circa 6 mesi, full-time. Se valuto il mio tempo a €30/ora (conservativo per un developer), sono circa €28.800 di "costo opportunità".
Questo è il numero che nessuno ti dice quando parla di "side project". Non è il server che costa. È il tuo tempo.
Come ho tenuto i costi bassi
1. Free tier ovunque possibile: Groq, Neon, Resend, Vercel (fino a un certo punto) offrono tier gratuiti generosi.
2. Modelli open-source: Llama 3.3 via Groq costa 100x meno di GPT-4. Per la maggior parte dei task, la differenza di qualità è minima.
3. Niente infrastruttura custom: Vercel gestisce scaling, SSL, CDN. Non ho un server da mantenere.
4. Monetizzazione dal giorno 1: Anche se piccola (affiliate ads + piano Premium), avere revenue dal primo giorno cambia la mentalità.
Il consiglio che darei
Se vuoi creare un progetto AI nel 2026, puoi iniziare con meno di €50/mese. Il vero investimento è il tempo e la costanza. Non servono fondi, serve disciplina.